Matplotlib是一个用于绘制数据图形的Python库，它提供了一种简单、高效的方式来创建各种类型的数据图形，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，Matplotlib还支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON等，是一种强大、灵活、易于使用的绘图库，非常适合初学者入门。

模版简介

Lightly的“Python Matplotlib Project”模版是一个基于Linux环境的Matplotlib项目示例模版，预装Python 3.10和Matplotlib 3.6.1，包含条形图、等高线图、网格图、直线图、饼图、曲线图、极轴图、量场图和散点图的示例代码，无需安装任何第三方库，打开项目即可直接运行。

如何使用

创建项目

点击模版中的 “立即运行” 按钮，将会打开Lightly “新建项目引导窗口” ，如果你的Lightly账号下有足够的空间，在确认项目名称后，系统将在几秒内为你创建项目，包括操作系统，第三方依赖和项目源代码。

运行项目

在Lightly代码编辑页面，右上角 运行 按钮可以运行项目。也可以通过打开需要运行的文件后，在编码区域右击，选择“运行当前文件”。

了解更多的运行操作可以查看 Lightly文档：运行

调试

点击右上角 调试 按钮，开启Debug模式，您可以在编辑区域左侧自由设置断点，程序会在运行到断点时暂停，让您可以分析当前的运行情况。

了解更多的调试操作可以查看 Lightly文档：调试

扩展

Lightly支持用户通过root进行访问，您可以根据您的需要安装所需的第三方软件和库，例如在终端输入以下命令来安装

apt-get install 所需的第三方软件和库

常见问题

缺少依赖

如果需要更多的第三方依赖，可以

1.鼠标悬停在报错的 import 代码上方，再出现的提示框中，点击“安装缺失依赖”进行自动安装

2.通过在项目里的requirements.txt增加所需要的依赖，编辑后点击右上角的“重新加载依赖”进行自动安装，例如增加一行

Matplotlib==3.6.1

3.通过终端输入pip install命令安装

pip install 第三方包的名称

访问本地文件

Lightly目前提供的是远程开发环境，文件和所有的依赖环境都存储在云端服务器上，本地的文件（例如 E:\image.jpg）文件无法直接访问。 本地文件可以先上传到项目里，然后通过项目里的相对路径或绝对路径访问。

了解更多关于上传和下载的使用方法，可以查看 Lightly文档：上传下载